随着万物互联时代的到来，物联网设备数量呈爆炸式增长，在传统的云计算模型下，需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器，而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。在此背景下，边缘计算的出现开创了能够在网络边缘处收集和处理数据的新型计算模式，为解决传统云计算模式中的时延、带宽和负载等问题带来了极大便利。边缘计算通过将部分云中心的功能拓展到网络边缘，为终端设备提供有效的数据访问、计算、处理、存储、控制等服务，实现了从云到物之间无缝连接，被认为是实现万物互联的基础。

许多早期的物联网设备只能收集和发送数据去分析，然而，如今设备日益增长的计算能力允许现场执行复杂的计算，这得益于单片机嵌入式系统的发展使得越来越多的商用设备拥有足够的资源来运行较为成熟的操作系统，使其成为智能终端。同时，计算机技术与网络通信技术的发展可以实现物与物之间数据信息的实时共享，实现具有智能化的实时数据收集、传递、处理、执行，使得物联网（Internet of Things, IoT）具有巨大的潜力。

随着物联网的快速发展和4G／5G通信技术的普及，终端设备能够获得环境感知与增强的处理能力，该趋势使得人类社会正在走入万物互联（Internet of Everything, IoE）的时代。[1]将人、物、数据融合在一起，会得到一个规模巨大的网络，使数据共享和网络连接比以往任何时候都更加相关联和有价值，为个人、企业、国家、社会创造了前所未有的发展机遇。以万物互联为背景，大数据处理正在从以云计算为中心的集中式处理时代，跨入以万物互联为核心的边缘计算时代。
从云计算到边缘计算

云计算在过去十几年里是个非常热门的研究领域，它具有高可靠性、成本低廉、按需分配信息等特点，为人们解决大规模计算、资源存储等问题开辟了一条新路径。云计算是一些由计算资源集合（网络、服务器、存储）组成的服务池，通过多租户模式为多个消费者提供服务，服务池中的资源可以通过接入网络来获取，能够实现动态提供服务并重新配置。